Alfabetización en IA para su equipo: curso, test y certificado de participación gratuitos

Los sistemas de IA aprenden patrones a partir de grandes cantidades de datos y luego predicen una respuesta: la siguiente palabra, una etiqueta para una imagen, un número.

La IA generativa (asistentes de chat, herramientas de imagen) escribe textos o crea imágenes convincentes, pero no «conoce» los hechos. Puede equivocarse con mucha seguridad. A esto se le suele llamar «alucinar».

Regla práctica: trate una respuesta de IA como el borrador de un compañero nuevo y rápido. Útil, pero hay que comprobarla.

La IA suele estar en herramientas cotidianas: asistentes de chat, traducción, ayuda para redactar correos, correctores, edición de imágenes, chatbots de atención al cliente, selección de currículos, segmentación publicitaria, detección de fraude.

Haga una lista breve: qué herramienta, quién la usa, para qué y qué datos entran en ella. La necesitará para su política de IA (lección 6).

En el lenguaje del Reglamento de IA, su empresa suele ser «responsable del despliegue» (usa IA) y a veces «proveedor» (desarrolla o vende un sistema de IA con su nombre).

Errores: hechos inventados, cifras falsas, fuentes o citas inexistentes.

Sesgos: la IA puede tratar de forma injusta a grupos de personas, por ejemplo en la contratación o el crédito.

Datos personales y secretos: lo que escribe en una herramienta de IA pública puede ser guardado o usado por el proveedor. No pegue datos de clientes, de salud, contraseñas ni secretos empresariales si su empresa no ha aprobado la herramienta para ello.

Derechos de autor y de imagen: el contenido generado puede parecerse a obras existentes. Las imágenes de personas reales requieren cuidado.

Exceso de confianza: tendemos a aceptar la respuesta de un ordenador. Mantenga el espíritu crítico.

El Reglamento de IA clasifica la IA según el riesgo.

Prácticas prohibidas (desde el 2 de febrero de 2025): por ejemplo, la manipulación perjudicial, la puntuación social, el reconocimiento de emociones en el trabajo o en la escuela (con excepciones limitadas).

IA de alto riesgo (por ejemplo, contratación, educación, crédito, servicios esenciales): normas estrictas para los proveedores y obligaciones para los responsables del despliegue, como la supervisión humana y los registros.

Transparencia (artículo 50): las personas deben saber que chatean con una IA, salvo que sea evidente; las ultrasuplantaciones y ciertos textos de IA deben marcarse.

Alfabetización en IA (artículo 4): tome medidas para apoyar las competencias de IA de su equipo, como este curso.

Otras leyes siguen aplicándose: RGPD, consumo, derechos de autor, no discriminación.

Compruebe antes de usar: hechos, cifras, nombres, enlaces, afirmaciones jurídicas o médicas.

Que una persona tome las decisiones que afectan a personas (contratación, precios individuales, reclamaciones).

Use solo herramientas aprobadas para los datos de la empresa y desactive el entrenamiento con sus datos cuando sea posible.

Sea transparente: diga a los clientes cuándo hablan con un chatbot y marque imágenes o textos de IA cuando sea obligatorio.

Escriba buenas instrucciones: dé contexto, pida fuentes, pida a la herramienta que diga cuándo no está segura.

Comunique los problemas: si la IA ha producido algo dañino o falso, avise a la persona responsable.

Una política escrita breve ayuda a que todos sigan las mismas normas y muestra las medidas que ha tomado. Debe indicar: qué herramientas de IA están permitidas y para qué, qué datos nunca deben entrar en ellas, quién revisa los resultados de la IA, cómo informa a los clientes, quién es responsable y cómo aprenden las normas las nuevas incorporaciones (por ejemplo, con este curso).

Descargue la plantilla de abajo, rellene los corchetes y revísela una vez al año.