Alfabetizzazione IA per il tuo team: corso, test e attestato di partecipazione gratuiti

I sistemi di IA apprendono schemi da grandi quantità di dati e poi prevedono una risposta: la parola successiva, un'etichetta per un'immagine, un numero.

L'IA generativa (assistenti di chat, strumenti per immagini) scrive testi o crea immagini convincenti, ma non «conosce» i fatti. Può sbagliare con grande sicurezza. Questo si chiama spesso «allucinazione».

Regola pratica: tratta una risposta dell'IA come la bozza di un nuovo collega veloce. Utile, ma da verificare.

L'IA si trova spesso negli strumenti di tutti i giorni: assistenti di chat, traduzione, aiuto nella scrittura delle e-mail, correttori, fotoritocco, chatbot per l'assistenza clienti, selezione dei CV, targeting pubblicitario, rilevamento delle frodi.

Fai un breve elenco: quale strumento, chi lo usa, per cosa e quali dati vi vengono inseriti. Ti servirà per la tua policy IA (lezione 6).

Nel linguaggio del Regolamento IA, la tua impresa è di solito «deployer» (usa l'IA) e talvolta «fornitore» (sviluppa o vende un sistema di IA con il proprio nome).

Errori: fatti inventati, numeri sbagliati, fonti o citazioni inesistenti.

Distorsioni: l'IA può trattare ingiustamente gruppi di persone, ad esempio nelle assunzioni o nel credito.

Dati personali e segreti: ciò che scrivi in uno strumento di IA pubblico può essere conservato o usato dal fornitore. Non incollare dati di clienti, dati sanitari, password o segreti aziendali se la tua impresa non ha approvato lo strumento per questo.

Diritto d'autore e diritti d'immagine: i contenuti generati possono somigliare a opere esistenti. Le immagini di persone reali richiedono cautela.

Eccesso di fiducia: tendiamo ad accettare la risposta di un computer. Mantieni lo spirito critico.

Il Regolamento IA classifica l'IA in base al rischio.

Pratiche vietate (dal 2 febbraio 2025): ad esempio manipolazione dannosa, punteggio sociale, riconoscimento delle emozioni sul lavoro o a scuola (con eccezioni limitate).

IA ad alto rischio (ad esempio assunzioni, istruzione, credito, servizi essenziali): regole rigorose per i fornitori e obblighi per i deployer, come sorveglianza umana e log.

Trasparenza (articolo 50): le persone devono sapere che chattano con un'IA, salvo che sia evidente; deep fake e alcuni testi IA devono essere contrassegnati.

Alfabetizzazione IA (articolo 4): adotta misure per sostenere le competenze IA del tuo team, come questo corso.

Altre leggi continuano ad applicarsi: GDPR, tutela dei consumatori, diritto d'autore, non discriminazione.

Verifica prima di usare: fatti, numeri, nomi, link, affermazioni legali o mediche.

Lascia a una persona le decisioni che riguardano persone (assunzioni, prezzi individuali, reclami).

Usa solo strumenti approvati per i dati aziendali e disattiva l'addestramento sui tuoi dati quando possibile.

Sii trasparente: di' ai clienti quando parlano con un chatbot e contrassegna immagini o testi IA quando è obbligatorio.

Scrivi buone istruzioni: dai il contesto, chiedi le fonti, chiedi allo strumento di dire quando non è sicuro.

Segnala i problemi: se l'IA ha prodotto qualcosa di dannoso o falso, avvisa la persona responsabile.

Una breve policy scritta aiuta tutti a seguire le stesse regole e mostra le misure che hai adottato. Dovrebbe indicare: quali strumenti di IA sono consentiti e per cosa, quali dati non devono mai esservi inseriti, chi verifica i risultati dell'IA, come informi i clienti, chi è responsabile e come i nuovi arrivati imparano le regole (ad esempio con questo corso).

Scarica il modello qui sotto, compila le parentesi quadre e rivedilo una volta all'anno.