La maîtrise de l’IA pour votre équipe : cours, test et attestation gratuits

Les systèmes d’IA apprennent des régularités à partir de grandes quantités de données, puis prédisent une réponse : le mot suivant, une étiquette pour une image, un nombre.

L’IA générative (assistants conversationnels, outils d’images) écrit des textes ou crée des images convaincants – mais elle ne « sait » pas les faits. Elle peut se tromper avec beaucoup d’assurance. On parle souvent d’« hallucination ».

Règle utile : traitez une réponse d’IA comme le brouillon d’un nouveau collègue rapide. Utile, mais à vérifier.

L’IA se cache souvent dans des outils courants : assistants conversationnels, traduction, aide à la rédaction d’e-mails, correcteurs, retouche d’images, chatbots du service client, tri de CV, ciblage publicitaire, détection de fraude.

Faites une courte liste : quel outil, qui l’utilise, pour quoi faire et quelles données y entrent. Vous en aurez besoin pour votre politique IA (leçon 6).

Dans le vocabulaire de l’AI Act, votre entreprise est généralement « déployeur » (vous utilisez l’IA) et parfois « fournisseur » (vous développez ou vendez un système d’IA sous votre nom).

Erreurs : faits inventés, chiffres faux, sources ou citations fictives.

Biais : l’IA peut traiter des groupes de personnes de manière injuste, par exemple pour l’embauche ou le crédit.

Données personnelles et secrètes : ce que vous tapez dans un outil d’IA public peut être conservé ou utilisé par le fournisseur. Ne collez pas de données clients, de santé, de mots de passe ou de secrets d’affaires si votre entreprise n’a pas approuvé l’outil pour cela.

Droit d’auteur et droit à l’image : un contenu généré peut ressembler à des œuvres existantes. Les images de personnes réelles demandent de la prudence.

Confiance excessive : on a tendance à accepter la réponse d’un ordinateur. Restez critique.

L’AI Act classe l’IA selon le risque.

Pratiques interdites (depuis le 2 février 2025) : par exemple la manipulation causant un préjudice, la notation sociale, la reconnaissance des émotions au travail ou à l’école (avec des exceptions étroites).

IA à haut risque (par exemple recrutement, éducation, crédit, services essentiels) : règles strictes pour les fournisseurs et obligations pour les déployeurs, comme le contrôle humain et les journaux.

Transparence (article 50) : les personnes doivent savoir qu’elles discutent avec une IA, sauf si c’est évident ; les hypertrucages et certains textes générés par IA doivent être signalés.

Maîtrise de l’IA (article 4) : prendre des mesures pour soutenir les compétences IA de votre équipe – comme ce cours.

Les autres lois restent applicables : RGPD, droit de la consommation, droit d’auteur, non-discrimination.

Vérifiez avant d’utiliser : faits, chiffres, noms, liens, affirmations juridiques ou médicales.

Gardez un humain aux commandes des décisions qui concernent des personnes (embauche, prix individuels, réclamations).

Utilisez uniquement des outils approuvés pour les données de l’entreprise et désactivez l’entraînement sur vos données quand c’est possible.

Soyez transparent : dites aux clients quand ils parlent à un chatbot et signalez les images ou textes générés par IA lorsque c’est obligatoire.

Rédigez de bonnes consignes : donnez du contexte, demandez des sources, demandez à l’outil de dire quand il n’est pas sûr.

Signalez les problèmes : si l’IA a produit quelque chose de nuisible ou de faux, prévenez la personne responsable.

Une courte politique écrite aide chacun à suivre les mêmes règles et montre les mesures que vous avez prises. Elle doit indiquer : quels outils d’IA sont autorisés et pour quoi, quelles données ne doivent jamais y entrer, qui vérifie les résultats de l’IA, comment vous informez les clients, qui est responsable et comment les nouveaux arrivants apprennent les règles (par exemple avec ce cours).

Téléchargez le modèle ci-dessous, complétez les crochets et relisez-le une fois par an.