Kompetencje w zakresie AI dla Twojego zespołu: darmowy kurs, test i zaświadczenie

Systemy AI uczą się wzorców z dużych ilości danych, a potem przewidują odpowiedź: kolejne słowo, opis zdjęcia, liczbę.

Generatywna AI (asystenci czatu, narzędzia do obrazów) pisze teksty i tworzy obrazy, które brzmią i wyglądają przekonująco – ale nie „zna” faktów. Potrafi się mylić bardzo pewnym tonem. Nazywa się to często „halucynacją”.

Przydatna zasada: traktuj wynik AI jak szkic od szybkiego, nowego kolegi. Pomocny, ale go sprawdzasz.

AI często kryje się w zwykłych narzędziach: asystenci czatu, tłumaczenia, pomoc w pisaniu e-maili, korekta pisowni, edytory zdjęć, chatboty obsługi klienta, selekcja CV, targetowanie reklam, wykrywanie oszustw.

Zrób krótką listę: jakie narzędzie, kto go używa, do czego i jakie dane do niego trafiają. Ta lista przyda się w polityce AI (lekcja 6).

W języku AI Act Twoja firma jest zwykle „podmiotem stosującym” (używasz AI), a czasem „dostawcą” (tworzysz lub sprzedajesz system AI pod własną nazwą).

Błędy: zmyślone fakty, złe liczby, fałszywe źródła lub cytaty.

Stronniczość: AI może niesprawiedliwie traktować grupy osób, np. przy rekrutacji lub ocenie kredytowej.

Dane osobowe i tajemnice: to, co wpisujesz do publicznego narzędzia AI, może być przechowywane lub wykorzystywane przez dostawcę. Nie wklejaj danych klientów, danych o zdrowiu, haseł ani tajemnic firmy, chyba że firma zatwierdziła narzędzie do tego celu.

Prawa autorskie i wizerunek: wygenerowane treści mogą być bliskie istniejącym utworom. Zdjęcia prawdziwych osób wymagają ostrożności.

Nadmierne zaufanie: ludzie chętnie przyjmują odpowiedź komputera. Zachowaj krytycyzm.

AI Act dzieli AI według ryzyka.

Zakazane praktyki (od 2 lutego 2025 r.): np. szkodliwa manipulacja, scoring społeczny, rozpoznawanie emocji w pracy lub szkole (z wąskimi wyjątkami).

AI wysokiego ryzyka (np. rekrutacja, edukacja, ocena kredytowa, usługi podstawowe): surowe zasady dla dostawców i obowiązki dla podmiotów stosujących, np. nadzór ze strony człowieka i rejestry zdarzeń.

Przejrzystość (art. 50): trzeba informować ludzi, że rozmawiają z AI, chyba że to oczywiste; deepfake'i i niektóre teksty z AI trzeba oznaczać.

Kompetencje w zakresie AI (art. 4): podejmij działania wspierające umiejętności AI zespołu – na przykład ten kurs.

Nadal obowiązują też inne przepisy: RODO, prawo konsumenckie, prawo autorskie, zakaz dyskryminacji.

Sprawdzaj przed użyciem: fakty, liczby, nazwiska, linki, stwierdzenia prawne lub medyczne.

Decyzje o ludziach (rekrutacja, reklamacje, indywidualne ceny) podejmuje człowiek.

Do danych firmy używaj tylko zatwierdzonych narzędzi i wyłączaj trenowanie na Twoich danych, gdzie się da.

Bądź otwarty: mów klientom, że rozmawiają z chatbotem, i oznaczaj obrazy lub teksty z AI tam, gdzie to wymagane.

Pisz dobre polecenia: podawaj kontekst, proś o źródła, proś narzędzie, by mówiło, kiedy nie jest pewne.

Zgłaszaj problemy: jeśli AI wygenerowała coś szkodliwego lub błędnego, powiedz osobie odpowiedzialnej.

Krótka pisemna polityka pomaga wszystkim stosować te same zasady i pokazuje, jakie działania podjęto. Powinna mówić: jakie narzędzia AI są dozwolone i do czego, jakie dane nigdy nie mogą do nich trafić, kto sprawdza wyniki AI, jak informujesz klientów, kto odpowiada i jak nowe osoby poznają zasady (np. przez ten kurs).

Pobierz wzór poniżej, uzupełnij miejsca w nawiasach i przeglądaj go raz w roku.