Literacia em IA para a sua equipa: curso, teste e certificado gratuitos

Os sistemas de IA aprendem padrões a partir de grandes quantidades de dados e depois preveem uma resposta: a palavra seguinte, uma etiqueta para uma imagem, um número.

A IA generativa (assistentes de chat, ferramentas de imagem) escreve texto ou cria imagens que soam ou parecem convincentes – mas não 'sabe' factos. Pode enganar-se com muita confiança. A isto chama-se muitas vezes 'alucinação'.

Regra útil: trate o resultado da IA como um rascunho de um colega novo e rápido. Ajuda, mas é você quem verifica.

A IA está muitas vezes escondida em ferramentas normais: assistentes de chat, tradução, ajudas para escrever e-mails, corretores ortográficos, editores de imagem, chatbots de apoio ao cliente, triagem de CV, segmentação de anúncios, deteção de fraude.

Faça uma lista curta: que ferramenta, quem a usa, para quê e que dados entram. Precisa desta lista para a sua política de IA (lição 6).

Na linguagem do Regulamento da IA, a sua empresa é normalmente um 'responsável pela implantação' (usa IA) e por vezes um 'prestador' (desenvolve ou vende um sistema de IA com o seu nome).

Erros: factos inventados, números errados, fontes ou citações falsas.

Enviesamento: a IA pode tratar grupos de pessoas de forma injusta, por exemplo em decisões de recrutamento ou de crédito.

Dados pessoais e confidenciais: o que escreve numa ferramenta de IA pública pode ser guardado ou usado pelo fornecedor. Não cole dados de clientes, dados de saúde, palavras-passe ou segredos comerciais, salvo se a sua empresa tiver aprovado a ferramenta para isso.

Direitos de autor e direitos de imagem: o conteúdo gerado pode ser muito parecido com obras existentes. As imagens de pessoas reais exigem cuidado.

Confiança excessiva: as pessoas tendem a aceitar a resposta de um computador. Mantenha o espírito crítico.

O Regulamento da IA classifica a IA por risco.

Práticas proibidas (desde 2 de fevereiro de 2025): por exemplo manipulação que causa danos, classificação social, reconhecimento de emoções no trabalho ou na escola (com exceções restritas).

IA de risco elevado (por exemplo no recrutamento, na educação, no crédito, em serviços essenciais): regras rigorosas para prestadores e deveres para responsáveis pela implantação, como supervisão humana e registos.

Transparência (artigo 50.º): as pessoas têm de ser informadas quando conversam com uma IA, salvo se for óbvio; os deepfakes e algum texto gerado por IA têm de ser identificados.

Literacia em IA (artigo 4.º): tome medidas para apoiar as competências em IA da sua equipa – como este curso.

Outras leis continuam a aplicar-se: RGPD, direito do consumidor, direitos de autor, não discriminação.

Verifique antes de usar: factos, números, nomes, ligações, afirmações jurídicas ou médicas.

Mantenha uma pessoa responsável pelas decisões sobre pessoas (recrutamento, preços para uma pessoa, reclamações).

Use apenas ferramentas aprovadas para dados da empresa e desative o treino com os seus dados sempre que possível.

Seja transparente: diga aos clientes quando falam com um chatbot e identifique imagens ou textos de IA quando for obrigatório.

Escreva bons pedidos (prompts): dê contexto, peça fontes, peça à ferramenta que diga quando não tem a certeza.

Comunique problemas: se a IA produziu algo prejudicial ou errado, informe a pessoa responsável.

Uma política escrita curta ajuda todos a seguir as mesmas regras e mostra que medidas tomou. Deve dizer: que ferramentas de IA são permitidas e para quê, que dados nunca podem entrar, quem verifica os resultados da IA, como informa os clientes, quem é responsável e como o pessoal novo aprende as regras (por exemplo com este curso).

Descarregue o modelo abaixo, preencha os parênteses retos e reveja-o uma vez por ano.